方向一：脑网络组图谱启发的类脑智能研究

以脑网络组图谱为抓手，发展新一代类脑智能技术，实现从计算架构上类脑、模型表现上类人的模型方法簇，深入解析感知、认知功能的神经计算机制，推动类脑智能模型在脑疾病精准诊疗与脑机接口中的应用。打造一个集成、创新的研究环境，以脑图谱为约束，大数据为驱动的类脑智能研究。

方向二：脑网络组图谱约束的数字孪生脑

以脑网络组图谱为强生物约束，构建解剖结构精准映射、脑功能动态可复现的数字脑模型，并建立客观评价准则。

方向三：脑机接口技术及设备研发

建立新型的脑机接口技术平台及面向应用场景的应用范式，在关键元器件、关键硬件系统、关键软件设计、关键算法体系建设等方面建立完善的研发体系和研发队伍，突破多模态脑控技术、精准控脑技术、闭环脑机接口技术等技术瓶颈，进而形成涵盖硬件、软件、算法与应用范式的自主核心技术体系。在此基础上，开发脑网络组图谱引导的非侵入式脑机接口技术与系统，研制便携式、可穿戴的新一代脑机接口设备，构建具有自主知识产权的智能化闭环脑机接口系统，并在医疗健康、“脑控-控脑”基础研究、文体教育及新型工业化等典型场景完成应用示范。

方向四：基于脑机智能的脑疾病精准诊疗

建立新型脑机接口临床研究平台，发展重大脑疾病的早期诊断和精准治疗新范式。基于脑网络组图谱和数字孪生脑平台，深度解析磁共振、脑电、光电同步脑活动等多源脑功能影像数据，实现对脑疾病异常状态和发展趋势的早期识别，以辅助制定个性化的精准治疗方案，并驱动神经调控设备实现闭环即时干预与疗效优化。