研究院相关成果已获得多项国家级和省部级项目支持，覆盖重大科研仪器研制、脑网络组图谱构建、手术机器人应用、脑机接口监测与调控等方向。围绕脑机接口技术与神经调控设备，研究院持续开展新一代脑控与控脑装备研发，形成了从大型精准神经调控系统到便携式、可穿戴设备的系列成果，推动相关技术在医疗康复、神经调控和人机交互等场景中的应用。在成果转化方面，研究院同步推进脑控与控脑设备的产业化，孵化科技企业，推动产品注册认证、临床应用及市场推广，构建起从基础研究、核心技术研发、设备研制到产业转化的完整创新链条，实现研发、应用与产业化的有机衔接。

一、人类脑网络组图谱绘制

研究院成功绘制全新人类脑网络组图谱，围绕人脑功能分区、脑区连接关系和脑网络组织结构开展系统研究，为解析人脑结构与功能关系奠定了重要基础。

该成果打破传统脑区划分方法的局限，从脑网络连接和功能协同的角度重新刻画人脑组织方式，为脑科学、认知神经科学、脑疾病机制研究以及脑机接口建模提供了关键图谱支撑。

二、新一代脑控设备

研究团队研制出系列创新脑控系统，包括无创脑机接口设备、脑电采集与分析系统、视觉诱发脑控系统等，面向脑功能检测、神经调控、智能交互和临床辅助诊疗等方向提供关键设备支撑。

相关成果已获得科技部国家重大科学仪器设备专项、国家自然科学基金、国家重大科研仪器研制项目等支持，并推动科研成果向产业化应用转化。

三、系列新一代控脑设备

研究团队研制出一系列神经调控设备，覆盖大型精准神经调控系统、便携式设备和可穿戴设备，实现从医院场景到家庭场景的全场景覆盖。

主要成果包括神经导航经颅磁刺激设备、可穿戴经颅磁刺激设备，以及基于脑电和经颅电刺激的双向闭环脑机接口设备等。这些设备为神经疾病干预、脑功能调控、康复训练和脑机交互研究提供了重要技术平台。

四、脑机接口计算理论与方法

研究院围绕脑机接口中的信号解析、脑网络建模和神经机制分析，发展了多种计算理论与方法，服务于脑信号解码、脑功能状态识别和脑区相互作用分析。

相关研究重点包括：（1）脑功能网络建模方法：针对人脑复杂连接关系，建立脑功能网络分析模型，揭示不同脑区之间的信息传递规律与协同作用机制；（2）脑区相互作用分析方法：通过连接模式、动态变化和方向性关系分析，研究不同脑区在神经调控、认知任务和疾病状态下的相互作用机制；（3）神经动力学机制研究：结合脑网络控制理论，揭示大脑状态转换、能量动态变化和关键脑区调控作用，为脑疾病干预和神经调控提供理论依据。